学习一项技能，最快的方式，不是报班学习，掉进学习的海洋里。而是实战，边实战边学习，在实战中提升。在实战中发现问题，解决具体的问题。

前面2个月，处在学习的阶段，做的练习都是最简单的，并不是一线真正的做商业片子。多花点时间，也能捣鼓一点作品出来，但是进步还是太慢了。最近20天，参与了3部剧的制作，全流程都参与了，全流程都基本上学会了。下面，大体分享一下，做剧的全流程。

第一步，当然是读剧本。

刚开始的时候，我犯了一个错误，逐字逐句的读剧本。一个7万字的剧本，没有3个小时是读不完的。对于短剧来说，一页剧本就是一集，时长在90秒到120秒。AI短剧的交付周期很短，并且是好几部剧要同时交付。所以，是没有时间去逐字逐句读剧本的。

记住一个铁律，在AI时代，干任何事情都是可以先问万能的大模型。读剧本用豆包足够了，DS也可以。如果有条件用Gemine或者GPT，读剧本的准确率和质量，会更高。

我基本上是用豆包读剧本，豆包的功能实在是太全面了，好用又免费。剧本文档，只看最重要的剧情梗概即可。先让豆包把剧本大纲罗列出来，把人物小传做出来，基本上15分钟对剧本就有一个全面的了解。短剧的人物和剧情，基本上都是套路化的，很容易读懂。

第二步，定人物和场景。

这一步，质量越高的剧，耗费的时间越多，甚至要超过后面的生视频和后期剪辑。不管是自制剧，还是给甲方做承制，都需要审核图片资产。人脸辨识度，样貌，身材，颜值，服装。品质一般的剧，一个资产也要生五六个版本。对于精品剧，一个资产最少生十几个版本。定了人物后，主角的服装是个大工程，必须设计出来。

主要场景和次要场景，都必须生成四个视图，避免后期不必要的返工。主要道具，也是在这个环节生成。实战结果告诉我，图片资产质量越高，生出来的视频质量自然也更高。

第三步，生视频。

在即梦S2.0出来之前，写分镜的提示词，是个大工程。之前的视频大模型，不具备导演思维，分镜做的太差。这就导致，提示词要写的足够细致，足够详细，生成的视频质量才能达标。有了即梦S2.0，大大提升了视频生成效率，降低了写分镜提示词的工作量。

现在全网的分镜提示词，几乎都是一个共同的模板，抖音上随便搜索一个视频，就能看到范例。 0-2秒，景别、运镜、构图、台词、音效，人物在场景下，什么情绪，什么动作，做了什么事情。

第四步，后期剪辑。

这是化腐朽为神奇的一步，可以补救视频素材的不足。理清剧情线条，裁掉不必要的片段，加音效、加背景音乐。设计好开头，结尾，封面，做好字幕的统一风格。一个优秀的后期剪辑，可以把一堆平庸的素材，加工成一个优秀的片子。

后面的任务，就是要把视频的质量提起来。这就要学习优秀的短剧了，尤其是视听语言。之前在学习的时候，总看到拉片的概念。其实就是学习优秀剧集的镜头语言，要体现一个人拘谨，要体现主角出场的霸气，要体现危机的来领。都是有高明的处理方法，关键是给出ai明确的指令。

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