实测新版 Lovart：它依旧是 AI 设计的版本答案

Lovart 一直是我最喜欢的 AI 设计师，体验完这次版本升级，我的判断也很明确：Lovart 依旧是 AI 设计的版本答案，也依旧代表这个领域的SOTA水平。
我喜欢 Lovart 的原因很简单：它能生成审美在线的结果，也能继续完成组图、动态内容、网页和后续交付。
我把想法、参考与要求放进去，它会理解、拆解、生成和修改，直到结果进入真实场景。
我给它塞进一个真实的电商任务：先把 Pinterest 收藏的灵感画板同步进来，再用一张亚马逊灯具图生成整套 Amazon A+ 视觉。**
最后让同一张图继续变成UGC广告视频。
把这三步连起来，正好能看到新版最重要的 Feature：灵感直连和 Reference 负责理解参考，约 100 个专业 Skill 提供设计方法，图片、Motion、视频、Web 和 PPT 可以在同一个项目里继续延展，普通位图还能一键转成SVG设计资产。**
这一次，我想验证 Lovart 能不能继续保持高级设计的水准，同时把过程做得更简单、更省钱。
整条实测链路的起点，正是我最熟悉的 Pinterest。

01 Pinterest 灵感直连 Lovart

我之前用 Lovart 时，经常先去 Pinterest 找参考。
摄影、排版、产品视觉和各种小众风格都能在里面挖半天。问题在于，挖完以后还要自己把矿运回来：下载图片、整理素材、上传 Lovart，再解释我究竟想参考什么。
这样确实有点墨迹。
这次 Pinterest 和 Lovart 直接打通了。完成授权后，我在 Pinterest 收藏的案例、图片和素材，可以直接同步到 Lovart 的灵感画板里。对我来说，这相当于把自己的灵感匣子接到了创作工具上。
Pinterest 只是其中一个入口。新版 Lovart 还有灵感采集插件，目前可以在小红书、淘宝、亚马逊和 Instagram 等网站使用。
看到单张图片时，可以直接收藏到 Lovart，遇到图集，也能勾选需要的内容批量保存。浏览器因此变成了 Lovart 的外部素材库，逛网站和收集灵感成了同一个动作。
进入项目的参考也不再局限于图片本身，视频、PDF、Word、Markdown 和网页链接都可以交给 Lovart 去自动解析，Agent 会自动拆出可用素材并整理参考逻辑。
我可以在 Lovart 里调出 Pinterest 内容，选中想参考的风格，再说一句「按这个方向做一套同风格海报」。Lovart 的 Design Agent 理解了我们的参考风格之后，同时结合我输入的需求全自动拆解任务，是要做海报还是做封面图还是做营销视频，通过一句话和一个参考图，我们的 Agent 会不断的与我们沟通，可以把这个链路给实现了。
当我们的灵感留在不同的项目里以后，下一步就该把这些参考沉淀成能更多丰富的、可以交付的设计资产。

02 专家 Skill 降低了创作门槛

Lovart 这次升级加入了大量专家 Skill，覆盖品牌、电商、营销、插画和网页。它们封装了不同任务需要的专业方法、执行流程和交付要求。
参考方向确定后，我调用了 Amazon A+ Content Skill，准备测试它能否根据一张商品图生成整套电商视觉。
我从亚马逊找了一张灯具商品图，再把它和 Pinterest 参考一起交给 Lovart 实测。Lovart Agent 按 Amazon A+ 内容结构，对灯具卖点、场景拆解，直接生成了一整套图片。
我不用临时研究平台规范，也不用先成为半个电商美术指导，第一版出来后，我再检查字体、卖点顺序、留白和产品比例，工作由空白起步变成了选择与修改。当然了，如果只是呈现单张图，我觉得这不足以证明 Lovart 提供的 Skill 是深入理解业务的，直到我发现它最终给我生成的这个是一整个完整的 HTML 代码的图文详情页之后，我才理解这个专家 Skill 的精髓之处：不仅仅是图片，还可以是网页。
这说明 Skill 理解的是一项电商任务，它知道素材最后要放在哪里，也知道一套内容应该如何组织。
所谓「专家能力」，到这里才有了实感。
为了再试一个完全不同的场景，我又调用了 YouTube 频道横幅设计 Skill，我把频道定位、内容主题、希望传递的气质和参考风格交给它，Agent 会围绕横向版式重新组织主视觉、频道名称与信息层级。
频道横幅看起来只是一张横图，实际要同时照顾品牌识别、标题可读性和不同设备下的画面重点。
和 YouTube 横幅一起，我还测试了花卉版风格海报 Skill 和小红书营销风格 Skill，小红书营销风格 Skill 会处理封面视觉、标题层级和信息节奏，让内容更接近平台里的真实传播场景。
花卉版风格 Skill 则更关注花材、字体、色彩和留白之间的视觉关系，适合把一组普通素材整理成更完整的风格海报。
这几个案例让我更确定，Lovart 的 Skill 处理的是不同设计任务的工作方式。
电商页面、频道横幅和社媒海报各有自己的结构，交付结果也会跟着使用场景变化。

03 设计不止图这种形态

详情页的问题解决了，这盏灯还要去社交媒体，静态图片只是它的第一份工作。
我没有重新准备视频素材，还是上面那张亚马逊灯具图，直接把它交给 UGC 广告导演 Skill。
Agent 拆解商品内容，再调用 Skill 把产品信息组织成 UGC 广告并生成视频，就可以得到像这样产品种草的视频。产品素材与参考方向都留在同一个 Lovart 项目里，少一次素材重传，也少一次向新工具解释「这盏灯是谁」。同一张商品图就这样长成了 A+ 系列视觉和 UGC 广告视频。
而且我们可以仔细看这里面的整个工程资产文件，它用的这个影视类的Skill，也是用了非常成成熟的链路：人物角色、人物三视图、产品三视图、场景图、环境图、道具等等，然后再一键调用视频生成模型，产出并合成最终的UGC视频。
这也解释了 Lovart 为什么更像高级设计 Agent：它理解参考，调用专业方法，维持产品一致性，还能把同一份素材送进不同交付环节。
这是一条相当成熟的生产链路，前一分钟 Lovart 还在做 Amazon 详情页，下一分钟已经开始组建影视的片场。

04 能把灵感推进到交付才是版本答案

在交付端，Lovart 还补上了一个很实用的能力：一键转矢量。
画布里的 PNG、JPG 可以生成 SVG，用于 Logo、Icon 和印刷，也可以下载到 Figma、Illustrator 继续处理。
Pinterest 连接器接住了我的灵感库，Reference 理解视觉意图，Amazon A+ Content Skill 和 UGC 广告导演等能力把专业方法变成可调用 Skill 能力，Lovart 把整个交付生产流程都给串联了起来。
这就是我理解的设计 Agent：它要记住上下文，理解参考，拆解任务，再把结果推进到能用的状态。
所谓「版本答案」，本来就只属于一个阶段，但是现阶段的 Lovart 依然独一档，因为它能给出高级结果，也在处理背后那些琐碎又烧钱的步骤。
这轮升级改变了专业设计的成本结构，判断依然昂贵，执行的门票便宜了，一张商品图也能被推进成一套完整内容。
AI 可以降低创作门槛，设计标准不该跟着下降。
Lovart 做的事情，是把这两句话同时变成产品能力。
这也是我体验完新版以后，依旧愿意把它叫作「AI 设计版本答案」的原因。
Lovart 全新版本已经向所有用户开放，国内用户可以直接访问：lovart.art
Just Design，少研究 AI，多专注设计。