留白AI知识博客

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AI漫剧制作全套工作流包含：图片生成、图片编辑、视频生成、视频高清放大等 全流程工作流强调:工作流拿到之后不要修改原本参数，这里面的都是已经调节好的，你只要提供【提示词、人物场景资产、参考音频】这些内容，其他的都别动，都别动，都别动！！ 下面这个项目就是我用这套工作流做出来的成品（全程0积分） 项目文件 人物资产制作： 【男主】 【女主】 直接使用内置的【资产图生成工作流】只需要输入对应【提示词】即可得到 场景资产制作： 场景-01 场景-02 直接使用内置的【资产图生成工作流】只需要输入对应【提示词】即可得到 视频制作： 直接使用内置的【视频生成工作流】支持全能参考；你可以上传【图片/音频/视频】等作为参考 * 1电脑配置需求:(支持30-50系列显卡；最低8g显存） 关注我分享更多AI漫剧知识

想让 AI 生成「有电影感」的画面，光写「电影感」三个字没用——真正起作用的是焦段、构图、光线、色彩、运动、节奏这六个维度的具体参数。这期把 10 位风格最鲜明的导演压成了 10 段提示词，每段都配好六维拆解：看表理解他为什么这么拍，抄段落直接出图。 01 王家卫（Wong Kar-wai） 关键词：霓虹湿街 / 抽帧拖影 / 浓绿洋红 / 贴身窥视 一句话：暧昧、潮湿、欲言又止的都市情绪 六维拆解： 焦段 / 画幅：18mm 超广角贴身手持；2.35:1 宽银幕 构图：前景遮挡（门框、雨伞、玻璃、烟雾），人物偏居画面一隅 光线：实用光为主（霓虹、台灯、车厢顶灯），大光比，暗部不死黑 色彩：青绿（teal）阴影 + 洋红 / 橙红高光，整体偏暖绿 运动：手持轻微漂移 + 抽帧拖影（step-printing），慢门 节奏：跳切、碎片化、内心独白式 风格提示词（整段复制）： 2.35:1 宽银幕，18mm 超广角贴身手持，前景遮挡式构图（门框、雨伞、玻璃、烟雾），实用光源大光比，青绿阴影配洋红高光强烈对冲，慢门抽帧拖...

刷过 AI 漫剧的人都有过这个体验：连着看三部，男女主角像同一个人换了几套衣服。女的统一瓜子脸大眼睛翘鼻子，男的统一长尖脸高眉骨薄唇。判谁是谁，只能靠服化道。 更难受的是，你明知道问题在哪，也改不掉。你把提示词改了一遍又一遍，从”清秀”改到”温婉”再改到”明艳”，出来的脸还是那几张。 我做这份库的起因就是这个。审美疲劳从来不是因为美看多了，是因为同一种美看多了。 所以这份库不解决”怎么变美”，它解决”怎么不一样”。10 张女性的脸，每一张都是美的，但没有两张美在同一条路上；10 张男性的脸，每一张都是帅的，但帅法各不相同。 这就是”千篇不一律”。 同一张脸，是三层收敛的结果先搞清楚敌人是什么。 第一层在模型里。 文生图模型的训练数据天然偏向端正、高吸引力的面孔，投放模型的一方又倾向于挑符合主流审美的结果。两方叠加，模型给你的默认答案就是一张”审美平均值”，五官被抹平到最不会出错的位置。 第二层在你的提示词里。 你写”一个好看的美女”，等于什么都没指定。模型没有创作方向，只能复用内置模板。笼统词不是”要求宽松”，是”放弃指挥权”。 第三层最反直觉，在你自己手里：你越是要求完美...

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先说个扎心的事。上个月有位做漫剧的朋友找我聊天，说他一集做了整整三天，画面、配音、BGM都抠到极致，发出去播放量两位数。他不服气，把链接发过来让我看——我点了进去，前两秒是一片慢慢淡入的天空，第三秒才开始出现字幕介绍主角背景。我直接跟他说：问题不在你的画质，在你开场那两秒。平台的数据早就把话说透了：七成的观众会在前三秒划走。你辛辛苦苦打磨的画面，大多数人根本没见过。这是一件挺残酷但也很公平的事——开头，是唯一所有人都会看到的那部分。我这一年做了几十集漫剧，踩过的坑比做出来的片子还多。今天把开头这件小事拆开讲讲，我自己的四个模板，全部都能直接套。 为什么开头值得你单独下功夫很多新手会把90%的精力放在画面质量和剧情设计上，开头随便扔一段空镜就过去了。但你要知道，观众判断”要不要继续看”这件事，几乎是在一瞬间完成的，跟你的画面精不精致关系不大。真正决定这个瞬间的，是你能不能在他脑中冒出一个问号。一个必须往下看才能解开的问号。有了它，观众就会多停留三五秒；没有它，再好的画面也留不住人。所以开头不是一个”铺垫”，而是一个钩子。这个认知如果没有转过来，做多少集都很难有起色。 四个开头模...

2026年最大的风口是什么❓️我的答案是：AI漫剧打开短视频，三天两头刷到AI演员在屏幕里飙戏，红果上的漫剧一部接一部地上新。后台问我最多的一句话是：现在入场，还来得及吗？我的答案没变过：工具越来越傻瓜，内容需求越来越多，这时候不学，等大家都跑通了你才起步，那才叫真晚了。但新人容易死在一个”乱”字上——工具下了一堆，教程看了一车，东一榔头西一棒子，折腾半个月，一条完整的片子都剪不出来。今天这篇，我把AI漫剧从0到成片的5个步骤按顺序拆开，每一步用什么工具、提示词怎么写，全部写清楚。文末有打包好的模板，看完直接就能用。 01 为什么我把这套流程整理出来说实话，我起步的时候比你还乱。光生图工具就装了七八个，提示词抄了几十段，结果做出来的人物每集换一张脸，观众直接在评论区问：这谁？后来我把整套流程重新捋了一遍，砍掉花里胡哨的步骤，只留5个动作。按这个顺序走，第二周我就剪出了第一条完整的片子。不吹不黑，这条流程我自己在用，身边跟着一起做漫剧的朋友也在用。你可以先收藏，做的时候对照着来。 02 这套流程能解决什么问题一句话：让一个不会画画、不懂剪辑的人，也能把一部漫剧从头做到尾。它管三...

先说结论：AI漫剧的片段衔接，不需要你去截首尾帧。 我知道现在网上教接片的方法，基本都是那一套——生成第一段，回去播到最后0.5秒截一张图，保存成“第一段结尾帧”，再拿这张图当第二段的开场帧，就这么一段一段往下喂。 方法没错，能用。但你算过成本吗？每接一次就要导出一遍、截图一遍、重新上传一遍，20集的片子光截图就能截到你手酸。更别说截图质量参差不齐，中间还会莫名其妙糊一下。 其实Seedance 2.0自己就有衔接能力。 它在提示词层面支持视频延长（接着拍）、首尾帧插值、多镜头转场指令，你要做的只是把衔接这件事写进提示词里。上一集结尾是夜景、下一集该切白天了，你直接在prompt里写“画面渐暗过渡，天色从暴雨夜晚转为雨后月夜”，模型就按你说的过渡。 01 为什么我要做这个Skill因为我发现一个很尴尬的事：大部分人不是不会写提示词，是不知道在哪里写衔接。 写剧本的时候想着剧情，写分镜的时候想着画面，写着写着就忘了要给转场留位置。等生成出来两段接不上，又回去改，再生成一遍，积分就没了。 所以我干脆把这套判断逻辑做成了一个Skill——专业分镜导演。它的核心任务只有一件事：在你剧...